Нейросеть выявляет пьяных с помощью тепловизора
Во Вьетнамском национальном университете придумали нейросеть, которая определяет по лицу, пьян человек или нет. Автомобильные системы мониторинга состояния водителей и ранее были способны на подобное. Но такие системы легко сбить с толку, так как они, как правило, ориентируются на состояние глаз и положение головы.
А вот вьетнамские специалисты обучили свёрточную нейросеть распознавать принявших алкоголь не по мутному взору, а с помощью тепловизора. С точностью 93% система отличает раскрасневшегося на морозе гражданина от принявшего на грудь, чьи щеки зарделись характерным образом. Система может пригодиться и при проведении массовых мероприятий, на которых запрещено приходить подшофе.
Система, описанная в Международном журнале интеллектуальных информационных систем и баз данных (International Journal of Intelligent Information and Database Systems), может быть внедрена в местах, где вождение в нетрезвом виде и поведение в нетрезвом виде являются распространенными проблемами. Ежегодно в мире в результате дорожно-транспортных происшествий погибает более миллиона человек, причем значительная часть из них является прямым результатом пьянства.
Кха Ту Хуэйн и Хуэйн Фуонг Тхань Нгуен из Вьетнамского национального университета в Хошимине объясняют, что ранее усилия по разработке способа выявления опьянения были сосредоточены на состоянии глаз, положении головы или показателях функционального состояния. Однако такие системы могут быть сбиты с толку другими факторами. Команда отмечает, что анализ тепловизионных изображений предлагает менее двусмысленный подход, который также является неинвазивным и может позволить властям проверять людей в центрах городов или на мероприятиях.
Команда отмечает, что важно, чтобы любая система, предназначенная для выявления людей в состоянии алкогольного опьянения, имела очень низкий уровень ложноположительных результатов и ложноотрицательных результатов. В конце концов, ложноотрицательный результат может привести к тому, что за рулем автомобиля окажется пьяный человек, в то время как слишком много ложноположительных результатов не позволят трезвым водителям пользоваться своими транспортными средствами и приведут к разочарованию и потере доверия к системе среди населения.
Источник: Techxplore